电脑上按什么截屏（在电脑上怎么截屏按哪个键截屏）
由此可见，国内大模型产业正在如火如荼的进行。
（雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)）。大模型火爆出圈，也有助于让更多人认识到AI的价值，减少了向客户做科普的成本，加速了AI商业化的进程。
AI科技评论：是不是很难？毕竟对数据方面的要求比较高？张杰：数据方面的要求可以细分来看，是容易获取的公域数据还是很难获取的私域数据、是成本低的隐性标注数据还是成本高的显性标注数据。把这些高质量的领域常识数据灌到大模型里训练，就可以让模型具备更多的领域知识，学到领域的语言特色，对领域数据的理解能力和生成能力也会提升。现在为什么叫大模型，是因为它的参数越来越大了。大模型有泡沫在，C端火爆，B端落地还需时日AI科技评论：在大模型选择上有什么标准吗？张杰：这个对我们来说还是很有挑战的，我们尝试了目前市面上各种开源模型，快速研究、测试和训练。AI科技评论：所以去年您就预见了大模型会是下一个风口？张杰：大模型带来的研究范式的巨变是必然现象。
从有经验积累的行业出发，找契机深入其他领域AI科技评论：中关村科金为什么选择从金融行业尝试大模型应用？张杰：与其他行业相比，金融行业对于数字化转型项目的接受度更高、场景需求更明确、智能化手段带来的商业价值更明显。与传统的智能客服相比，大模型进一步降低了开发和运维成本。长期关注国内外各企业在AIGC、大模型及应用层方面的动向，欢迎添加作者微信互相交流、互通有无。
一方面，周健本人从业经历丰富，且澜码科技的核心成员均来自依图、阿里、腾讯、Google等头部企业。雷峰网了解到，参与此轮投资的三家资本中，IDG持续布局和深耕企业服务、互联网金融、文化娱乐三大块，联新资本、Atom Capita则主要聚焦人工智能、云原生等领域。本文作者：何思思，微信ericahss1224。据周健介绍，他出来创业时，最早只是想解决RPA市场上存在的问题，春节期间深入研究GPT后立马确定了创业方向，这也就有了后来公司的定位：基于大语言模型的自动化平台。
周健毕业于上海交通大学计算机专业，ACM-ICPC全球赛冠军首个亚洲团队成员，2006年受邀加入谷歌美国总部，负责中文网站搜索质量优化，紧接着加入阿里云参与飞天系统的研发，随后成为依图科技的10号员工，并从0到1参与了技术和工程团队的规划和搭建等，期间周健也曾多次创业。显然这两者方面，周健都具备
网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载东数西算文件进一步要求，东部地区集群数据中心的PUE要控制在1.25以内，西部地区在1.2以内。据赛迪顾问《2023中国液冷应用市场研究报告》显示，2021年至2023年H1，曙光数创以平均58.8%的市场份额，位列中国液冷数据中心基础设施市场规模第一，多年稳居行业头名。
而曙光由于入行早具有先发优势。曙光数创产品规划部负责人白泽阳告诉雷峰网：作为数据中基础设施厂商，我们感受最深的就是散热问题比以前七八年前越来越难解决，所以我们大力深耕液冷行业。而液冷技术能满足这一发展需求，业内人士都认为数据中心的液冷元年已经到来。对于液冷市场群雄并起，风冷是否会退出市场，张鹏认为未来风冷液冷会并存，因为服务器和芯片等都有使用和开发周期。
张鹏在发布会上表示曙光数创的定位是新一代的数据中心整体解决方案和全生命周期服务的供应商，我们希望利用我们的技术优势和产品优势，能够为国家的东数西算、数字中国、双碳目标贡献我们的一份力量。另一方面，现有行业标准不匹配的问题。
当问及液冷落地成本问题厂商应该如何解决，白泽阳告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，目前按照实际的应用情况来说，冷板式液冷确实已比风冷的整体成本低一些，尤其到后期的运营成本会越来越低。俗话说打江山容易守江山难，曙光数创会如何守住自己的江山？曙光数创副总裁张鹏AI算力提升，性能、功耗、成本问题难解决随着人工智能、云计算、大数据以及区块链等技术的创新发展，使得数据资源的存储、计算和应用需求快速扩张，特别是ChatGPT技术推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景加速落地。
大模型的陆续问世拉动AI算力的需求提升，对数据中心的要求提高，而液冷技术有助于提升芯片性能提升及数据中心能效水平，一时间液冷市场成为香饽饽，竞争激烈。而液冷是为了解决高密度芯片的问题，这是液冷最大的优势。曙光数创产品规划部负责人白泽阳据了解，为了解决众多数据中心难以平衡性能、功耗、成本的行业难题，8月2日曙光数创针对性地提出冷平衡战略，并整合自身技术创新与服务经验，打造出SLiquid技术品牌和CloudBASE数据中心整体解决方案品牌，以满足数据中心对强劲性能、绿色低碳、可控成本的三元平衡需求，并为用户提供全栈液冷数据中心技术与全生命周期的一站式服务。比如对于稳定性的要求、供水、供电问题，都和传统风冷数据中心的标准不一。曙光数创副总裁张鹏在采访中表示，目前这个市场竞争很激烈，甚至一些传统的空调厂家也在转型。白泽阳告诉雷峰网，对于早先建立的传统数据中心，在风转液的过程中，一方面是原有机房适配问题。
液冷已经是大势所趋，但是落地的过程还面临很多难题。而未来随着液冷应用的越来越广泛，产业链上游到下游肯定会有越来越多的供应商会投入，成本随着行业大家共同努力也会降低。
关于大模型对于液冷产业所带来的变化，白泽阳表示，越来越多的芯片以及服务器会采用液冷的散热方式，不仅局限于现在的冷板式液冷散热，未来浸没式液冷散热也会大规模的铺开。数据中心是能源密集型产业，随着双碳政策的推进，数字经济加速，工信部提出，2022年全国新建大型数据中心PUE要达到1.4以下。
众多服务器厂商、云计算和互联网企业争先研发数据中心液冷技术，许多新的液冷产品和解决方案被推向市场。张鹏表示：冷板式液冷唯一的忧患是冷却液泄漏的问题，而浸没式液冷成本高，但是能解决其他液冷解决不了的场景，例如单机柜密度超过150kW或者200kW的时候是必须的，未来的终极一定是相变浸没式液冷。
现有机房是按照风冷数据中心进行设计的，它的机房承重部署液冷设备会有一些困难，以及它的用电容量并没有按照液冷的数据中心这么大、高功率密度的部署方式考虑，所以在实际落地过程中这些都要考虑进去。据了解，曙光数创也在积极参与推动行业标准制定与落地。在此背景下，数据中心节能减排已经势在必行。从技术层面讲，可以说现在是三家归晋，之前液冷还有很多流派，例如喷淋式液冷，现在活下来只有冷板式液冷、单相浸没和相变浸没式液冷。
群雄混战，未来风冷液冷并存在AI算力需求几何级爆增的驱使下，数据中心逐渐向高性能､高密度､高能耗发展。张鹏认为，2025年液冷行业的市场渗透率会从目前的5%-8%提升到30%，曙光数创会抓住液冷这一大的发展趋势，继续深耕数据中心行业，进一步深挖自己的护城河，扩大优势，守住第一名。
而对于曙光数创的直接感受就是从芯片的功耗到服务器，再到机柜、机房，各种从小到大的各种功耗提升的速率非常明显。可以说这一两年的提升速率甚至超过了以前五年功率提升的幅度
网版权文章，未经授权禁止转载据了解，目前千帆大模型平台已经全面接入Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台。
文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，据IDC 最新发布的《AI 大模型技术能力评估报告，2023》显示，文心大模型得到综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一三个绝对第一。为了满足企业对大模型多样的需求，千帆大模型平台除百度自研的文心大模型外，还支持Llama 2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等33个大模型。一方面，千帆对每一个大模型进行了二次性能增强。如何选择适合的大模型、如何应用大模型能力提升市场竞争力，成为越来越多企业迫切探索的方向。
02上线国内最全Prompt海量模板库，大幅优化模型输出效果是指通过自然语言向大模型提出问题/提示，帮助大模型更好的理解人类的问题。用户可以根据需求选择合适的模板，直接输出给大模型, 即可提高模型内容的针对性和准确度。
此外，海量Prompt模板库可提高大模型内容准确性和满意度。2023年3月，百度智能云推出千帆大模型平台，它是全球首个一站式的企业级大模型平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链，能够帮助企业解决大模型开发和应用过程中的所有问题。
据测算，调优后模型体积可压缩至25%-50%，推理性能显著提升。如今，大模型正在重塑各行各业，进入产业落地期。